Étude de cas
Owari
Comment une équipe de 8 agents IA a révolutionné la distribution pharmaceutique pour un leader français de la distribution de produits de santé.
Le défi
Owari opère dans un environnement à haut risque et faible marge, défini par des réglementations complexes, des exigences sensibles de manutention des produits — y compris la chaîne du froid pour les produits biologiques — et une pression intense des hôpitaux et pharmacies pour une exécution rapide et précise des commandes. Leur système légacy cédait sous la pression. Le traitement manuel des commandes entraînait des erreurs fréquentes. Les écarts d'inventaire causaient des retards coûteux. Et l'équipe service client était submergée par les demandes courantes, l'empêchant de traiter les cas complexes.
La solution
Un système de 8 agents déployé sur Abacus DeepAgent — une force de travail numérique coordonnée où chaque agent a un rôle spécifique et spécialisé.
Agent Prise de commande
Surveille le portail B2B et les systèmes EDI pour les commandes entrantes. Valide les formats, vérifie la complétude et alimente le pipeline.
Agent Conformité & Validation
Vérifie chaque ligne de commande par rapport au Code de la santé publique et aux réglementations européennes. Contrôle les licences d'achat et signale les anomalies.
Agent Inventaire & Chaîne du froid
Vérifie les stocks en temps réel dans les entrepôts. Gère les exigences de chaîne du froid pour les vaccins et les produits biologiques.
Agent Logistique & Exécution
Génère les listes de préparation numériques, optimise les trajets en entrepôt et interface avec les transporteurs pour les étiquettes et la documentation.
Agent Notification proactive
Envoie des mises à jour en temps réel à chaque étape. Détecte les retards potentiels et notifie proactivement les clients.
Agent Triage service client
Utilise le NLP pour comprendre les demandes entrantes. Résout les questions courantes instantanément, escalade les cas complexes avec tout le contexte.
Agent Retours & Rappels
Gère la logistique inverse, la coordination des rappels, les autorisations de retour et maintient des pistes d'audit complètes.
Agent Analyse & Reporting
Collecte les données de chaque agent. Fournit des tableaux de bord en temps réel sur les volumes, délais, taux d'erreur et conformité.
Les résultats
Réduction des erreurs de traitement manuel
Délais d'exécution plus rapides
Baisse des demandes service client courantes
Audit de conformité automatisé
« Avant Tuatha, notre processus tenait grâce à des tableurs et des efforts héroïques. Aujourd'hui, nous avons un système résilient et intelligent qui fonctionne 24h/24. Le système multi-agents n'a pas seulement automatisé nos tâches ; il a transformé notre modèle opérationnel. »Jean-Luc Moreau, Directeur des Opérations, Owari